El potencial de los modelos GPT para la industria de viajes



Un chatbot frente a una computadora - fuente Mohamed Nohassi en Unsplash
El potencial de los modelos GPT para la industria de viajes


Amadeo;

Puede ser difícil obtener una imagen precisa de lo que los modelos GPT (Transformador preentrenado generativo) podrían significar para el futuro de la industria de viajes, o incluso para la humanidad. Si bien muchos comentaristas tienen opiniones, hay comparativamente pocos expertos en el campo que puedan ofrecer una visión definitiva.

No pretendo ser uno de ellos, pero como un observador entusiasta y "codicioso" de lo que está sucediendo en el espacio tecnológico y la industria de viajes, puedo ver todo el potencial pero también las limitaciones actuales de la herramienta.

Lo que sabemos hasta ahora.

Ya hay algunos puntos clave que se pueden decir con cierta certeza.

En primer lugar, los modelos GPT, y el ámbito más amplio de la "inteligencia artificial generativa (IA)", ofrecen un enorme potencial. Si bien la tecnología no es nueva, tiene el potencial de transformar la vida cotidiana, lo que genera un gran apetito y preocupaciones.

El chatbot (que ha existido por un tiempo) ha proliferado de maneras tan sorprendentes al comprender y generar un lenguaje natural similar al humano. De hecho, ChatGPT ha conquistado el mundo, ganando 100 millones de usuarios activos mensuales en solo 40 días, y millones más se registran cada mes. La herramienta es innovadora debido a la gran cantidad de datos con los que se entrenó: supera a los chatbots anteriores en órdenes de magnitud. Por ejemplo, ChatGPT 3 se entrenó con 17 mil millones de parámetros entrenables y 45 terabytes de datos. Como referencia, el telescopio espacial Hubble genera diez terabytes de datos por año. En otras palabras, ¡Chat GPT ha leído más texto del que un millón de personas juntas leerán en su vida! Y no olvidemos que ChatGPT 4 ya está disponible y, por lo que he visto hasta ahora, es mucho más grande que ChatGPT 3.

Sin embargo, muchos expertos, desde Yann Le Cun (científico jefe de IA en Meta) hasta el propio Sam Altman (CEO de OpenAI), señalan las limitaciones de la herramienta, que se derivan de su naturaleza, la forma en que se utiliza, el entrenamiento, el acceso a datos o su incapacidad para proporcionar correctamente hacer predicciones. Aún así, las posibilidades actuales y la capacidad de transformar la forma en que trabajamos siguen siendo impresionantes y vale la pena investigarlas.

¿Qué pueden hacer los modelos GPT por la industria de viajes?

Es la distancia entre este potencial claro y la aplicación real lo que crea una gran incertidumbre. De hecho, es importante recordar que el uso comercial en el sector de los viajes y en otros lugares es actualmente limitado.

La mayoría de los casos de uso de la industria de viajes se centran en cómo los modelos GPT pueden afectar a los viajeros en cada etapa del viaje.

Los modelos GPT podrían usarse, por ejemplo, en la planificación de viajes. Imagínese si un viajero pudiera decir: "Oye, quiero hacer algunas actividades relacionadas con la naturaleza en el sudeste asiático". Tengo dos semanas y ese es mi rango de precios. ¿Qué recomiendas?" y en solo unos segundos obtendrían un plan de viaje completo, incluidos vuelos, hoteles, boletos de tren y traslados para reservar. Esto podría revolucionar la forma en que las personas buscan y reservan viajes. Expedia, por ejemplo, ha comenzado para abordar este problema.

Al viajar, los servicios de traducción instantánea impulsados ​​por IA podrían facilitar que los viajeros manejen interrupciones o negocien cambios de última hora directamente con los anfitriones que no hablan el mismo idioma. Los modelos de aprendizaje automático también podrían notificar automáticamente a un anfitrión sobre una llegada tardía a su hotel debido a un vuelo retrasado, o permitirles cambiar las reservas en el acto.

La herramienta también podría ayudar a las empresas de viajes a mejorar la experiencia de compra en general, brindando a las personas una transición mucho más eficiente de la inspiración a la reserva. Podría proporcionar atención al cliente de primer nivel, pero también analizar los comentarios de los clientes e identificar tendencias o patrones, brindando información valiosa sobre el sentimiento del cliente y las oportunidades de personalización.

Más allá de la experiencia de viaje, existen muchas otras oportunidades que los modelos GPT podrían ofrecer a los actores o empresas de viajes. Esto se puede lograr proporcionando una fuente de contenido más amplia y acelerando y automatizando algunos procesos. Por lo general, en los viajes de negocios, el control y la previsión del presupuesto, la aplicación de políticas y la auditoría de gastos podrían beneficiarse de los modelos GPT.

¿Qué está haciendo Amadeus en esta área?

Hoy en día, los ejemplos que describiré a continuación siguen siendo un trabajo en progreso. En Amadeus apostamos por la innovación, forma parte de nuestro ADN y por eso estamos desarrollando una serie de proyectos piloto para acercarla a la realidad. Al igual que con cualquier proyecto de innovación, es importante enfatizar que el éxito de estos proyectos no está garantizado; sin embargo, son áreas emocionantes para explorar. Como dijo el famoso presidente estadounidense Franklin Roosevelt: “Es de sentido común elegir un método y probarlo. Si falla, admítalo abiertamente y pruebe con otro. Pero intenta algo.

Primero en buscar y comprar Para las aerolíneas y nuestros clientes corporativos, estamos trabajando en el desarrollo de un chatbot conversacional que ayudará a los usuarios a completar una reserva en lenguaje natural. Se ha creado un prototipo en colaboración con Microsoft y Accenture y estamos trabajando para integrar la tecnología con Cytric Easy, con planes para explorar la adición de transporte terrestre y reservas de hotel.

Esto llega al corazón de la tecnología y cómo Amadeus puede aprovecharla. Los modelos de GPT pueden usar datos en vivo para convertir consultas humanas en solicitudes de API que se pueden traducir en reservas reales.

Al mismo tiempo, estamos trabajando con Microsoft en una herramienta copiloto para ayudar a generar código para Java y otros lenguajes. Amadeus está probando la herramienta y trabajando con desarrolladores para comprender los beneficios en esta área.

Finalmente, pensamos en mejoras. integración de contenido. Cytric agrega contenido de muchos proveedores mediante API, lo que puede ser un proceso engorroso. En los experimentos que realizamos, ChatGPT pudo reducir los componentes individuales de algunas tareas de integración de días a unos pocos minutos.

Pero, ¿los modelos GPT son seguros de usar?

En Amadeus, aunque estamos en el extremo positivo de la escala, como con cualquier cosa, debemos estar seguros en este espacio en rápida evolución. En respuesta, hemos desarrollado principios que guían el desarrollo y la implementación de IA en toda nuestra organización.

En primer lugar, nos tomamos la gestión y el uso de esta tecnología con mucha seriedad y diligencia para garantizar el respeto de la privacidad del usuario final y del cliente, la ética de la IA y las políticas legales internas. Además, gestionamos la aceptación del despliegue caso por caso y hemos comenzado a formar a nuestro personal sobre los principios a seguir.

En resumen, los modelos GPT son una tecnología que ofrece multitud de posibilidades, pero queda mucho por ver.

Hoy, nuestros equipos en Amadeus, en colaboración con clientes y socios como Microsoft, están explorando cómo podemos maximizar ese potencial. Queremos ayudar a mejorar la experiencia de viaje, liberar a nuestros empleados de tareas tediosas y que consumen mucho tiempo, acelerar nuestros desarrollos y ayudar a las empresas a ser más eficientes.

Con mucho más por venir, seguiré teniendo un gran interés en lo que está por venir.

Rudy Daniello es vicepresidente ejecutivo de Amadeus Cytric Solutions

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