ChatGPT significa una conversión de ventas de viajes radicalmente mejorada



Primer plano de teclado conceptual con botón de viaje en rojo
ChatGPT significa una conversión de ventas de viajes radicalmente mejorada

Extracto de PhocusWire

Puedo decir por experiencia y con evidencia sólida que ChatGPT mejorará radicalmente la conversión de ventas y la satisfacción del cliente si se implementa correctamente.

Cómo debería saberlo

En 2013, recibí una llamada de la oficina de Ginni Rometty, entonces directora ejecutiva de IBM. Me preguntó si podía venir a IBM y "enseñar a IBM Watson sobre viajes". Eso me llevó a aprender primero sobre inteligencia artificial y luego evangelizarla para IBM.

Fue entonces cuando conocí al director general de IBM Watson. Cuando dejó IBM (era un emprendedor en serie), decidió iniciar varias empresas de inteligencia artificial y me pidió que cofundara una en el espacio de viajes.

Eso llevó a Wayblazer, una empresa cuya misión era transformar la experiencia de viaje utilizando IA.

Después de analizar las herramientas disponibles en ese momento, decidimos utilizar la búsqueda en lenguaje natural, el análisis de imágenes y el análisis de texto para revolucionar la interfaz de usuario de viajes.

Decidimos desde el principio que, dado nuestro dinero limitado, poder de cómputo y habilidades de capacitación, no intentaríamos crear una aplicación B2C global, sino un producto más limitado que pudiera manejar los datos de una cadena hotelera o una oficina de convenciones.

Hemos desarrollado una interfaz de usuario que permite al usuario realizar consultas en lenguaje natural, como B. "Quiero viajar al Caribe con mi familia en enero, hospedarme en un hotel de lujo con gran golf y un maravilloso spa".

La belleza de usar la búsqueda en lenguaje natural es que obtienes la intención del usuario de inmediato. Y los datos de intención son oro.

La mayoría de los sitios de viajes no saben nada acerca de las intenciones que no sean los sospechosos habituales; Lugar, fecha y número de fiestas. Pero sabíamos: ubicación (Caribe), con quién viajaban (familia) y que querían un hotel "de lujo" con golf y spa.

A propósito, pudimos proporcionar de inmediato una lista personalizada de hoteles familiares de lujo con excelentes campos de golf y spas.

No olvide que las IA son sistemas de "aprendizaje"... Si su competidor tiene una interfaz de aprendizaje basada en IA y usted no, pronto tendrá un doctorado en IA y usted seguirá en el jardín de infantes. Dudo que alguna vez te pongas al día.

terry jones

Pero más que eso, la primera foto que mostramos usando análisis de imágenes no era del frente del hotel sino del spa. Y mediante el uso de análisis de texto, pudimos elegir la reseña perfecta que burbujeó en el gran campo de golf.

Y, por supuesto, el formato de chat le permite calificar aún más al cliente con preguntas de presupuesto y cronograma para refinar los resultados, tal como lo hice hace 50 años cuando era un agente de viajes de primera línea.

En la típica búsqueda de viajes actual, el usuario primero debe seleccionar la ciudad (y puede que no tenga idea de cuál es la mejor) y las fechas. Cuando obtengan el resultado, si tienen suerte, habrá un filtro para spa. Cuando hacen clic en él, tendrían que buscar enlaces o imágenes para determinar si el spa es un edificio lleno de experiencias increíbles o simplemente una bañera de hidromasaje y una mesa de masaje. Eventualmente, leen reseñas interminables para encontrar comentarios sobre el campo de golf.

Pero nuestras implementaciones en Wayblazer nos han demostrado a nosotros y a nuestros clientes que la interacción del lenguaje natural ha mejorado significativamente la conversión y los comentarios de nuestros usuarios han sido excepcionales.

Haga clic aquí para leer el artículo completo PhocusWire.

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